Udemy – Algebra Lineal. Matrices y teoría de Espacios Vectoriales

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Información

Algebra Lineal. Matrices y teoría de Espacios Vectoriales

Peso:

1.73 GB

Idioma

Español / Spanish

Duración:

12:13 H

Archivos Base:

Instructor/es:

Jose Barreto

Requisitos

  • Requiere habilidad efectuando operaciones con fracciones
  • Conocer como se utiliza eficientemente una calculadora básica será de gran ayuda

Descripción

Aprenda álgebra lineal de una manera práctica, clara y sencilla en corto tiempo.

Es un curso intermedio de Álgebra Lineal que facilitará la aprobación de cursos universitarios. Este curso le permitirá para afrontar las dificultades de los cursos universitarios ya que los temas se explican de manera clara y evitando complejidades innecesarias.

En corto tiempo cubre todos los temas de un curso universitario y sus ayudas se basan en el texto de Algebra lineal del autor.

Dirigido a estudiantes universitarios de Ciencias e Ingeniería y Ciencias Económicas, y administrativas que estén a punto de tomar su primer curso de Algebra Lineal, o recién lo estén iniciando y a aquellos que sin ser profesionales de estas rama se interesen en ampliar sus conocimientos de Matemática.

En las universidades el Algebra lineal es un tema nuevo ya que los cursos de materias como el cálculo tienen mas de 100 años en el currículo universitario, mientras que en algunas universidades el álgebra lineal no tiene mas de 40 años como materia universitaria. Por ello generalmente la presentan como una materia abstracta e incomprensible. .

Al inscribirse en el curso podrá plantear preguntas relacionadas con el tema y participar en las videoconferencias adicionales de ampliación de conocimientos que se ofrecen a los participantes.

El curso cubre los siguientes temas básicos:

1. Las matrices: Operaciones. Propiedades. Ejemplos de aplicación

2. Matriz inversa. Matriz no singular

3. Una explicación completa del método de Gauss y sus aplicaciones incluyendo solución de problemas de redes eléctricas.

4. Determinantes y regla de Cramer: Cálculo de determinantes por métodos de reducción y solución de sistemas de ecuaciones lineales

5. Espacios Vectoriales, bases, cambios de base, matriz de cambio de base, transformaciones lineales.

6. Presentación de un panorama de temas avanzados de algebra lineal cubiertos en otros cursos del autor.

7. Incluye un estudio de la programación lineal y ejercicios resueltos por el método Simplex

En los motores de búsqueda este curso se puede conseguir con las siguientes clases y etiquetas: algebra, lineal, matrices, gauss, gauss jordan, solución, sistemas de ecuaciones, matriz adjunta, regla sarrus, determinantes, Regla Cramer, regla de Kramer, propiedades, leyes, espacios vectoriales, subespacios, independencia lineal, bases, matrices, cambio de base, transformaciones lineales. El texto “Introduccion al Algebra Lineal en contexto” que está incluido como recurso en este curso cubre muchos de estos temas. El texto contiene un estudio mas profundo de la teoría de valores y vectores propios (eigenvalues y eigenvectors) y la diagonalizacion de matrices.

Incluye ayudas teóricas y de aplicaciones en formatos PDF, Power Point, JPG, BMP, e hipervínculos a documentos de soporte en la nube que se amplian continuamente.

El curso se puede completar comodamente en 4 semanas o menos.

El profesor José Arturo Barreto es graduado en Matemáticas en la Universidad del Valle en Cali, y Master en Matemáticas de la Universidad de Texas en Austin. Una de sus especialidades es el Algebra Lineal por lo cual puede responder cualquier tipo de pregunta avanzada y orientarle hacia niveles superiores

Agradezco sus mensajes con comentarios y sugerencias indicando como va su desempeño en el curso y solicitando guias y respuestas a las preguntas que usted requiera se amplifiquen en algún tema, sus ventajas y deficiencias y cuales temas de Matemáticas desea que sean tratados en este y otros cursos.

¿A quién está dirigido?

  • Previo o paralelo a un curso de Algebra lineal en la universidad
  • Interesados en aplicaciones de las matrices y los espacios vectoriales, el cálculo y las matemáticas Finitas y aplicadas
  • Los que requieran entender el álgebra lineal y obtener resultados de aprendizaje en corto tiempo
  • Estudiantes de educación a distancia incluyendo a UNED España
  • ¿Qué aprenderé?

    • Resolverá ejercicios de Matrices, Sistemas de Ecuaciones, Determinantes
    • Dominará la teoría de los espacios vectoriales, bases y subespacios
    • Explorará el mundo de las aplicaciones del Álgebra Lineal
    • Resolverá sistemas de ecuaciones lineales por el método de Gauss y el método de Gauss Jordan
    • Aplicará la teoria de determinantes en la solucion de sistemas de ecuaciones lineales por la regla de Cramer
    • Aprenderá a resolver problemas de programación lineal utilizando el método Simplex
    • Conocerá elementos de la teoría de espacios vectoriales, independencia lineal, bases y transformaciones lineales
    • Determinará si un conjunto de Vectores es o no linealmente independiente y construirá bases de espacios vectoriales
    • Afrontará con éxito cursos avanzados de álgebra lineal, análisis, cálculo y programación lineal entre otros
    • Se añadirán nuevos temas a solicitud de los participantes tales como teoría de Vectores y valores propios (eigenvalues y eigenvectors) y diagonalización de matrices
    • Incluye comunicación en línea con el instructor incluso sobre temas no cubiertos

    Contenido

    • Preliminares
    • Matrices y sus operaciones
    • Aplicaciones de las matrices y sus operaciones
    • Matriz inversa y sus aplicaciones
    • Solución de Sistemas de ecuaciones lineales. Método de Gauss y Gauss Jordan
    • Calculo de la Matriz inversa por el método de Gauss Jordan
    • Determinantes
    • Descomposición LU
    • Método Simplex
    • Vectores fila en R2, R3,Rn. Interpretacion geométrica. Norma. Producto interno.
    • Espacios Vectoriales, Subespacios y ejemplos
    • Dependencia e independencia lineal de vectores
    • Bases y dimensión de un subespacio
    • Matrices de cambio de base
    • Transformaciones lineales
    • Vectores y valores propios. Autovectores y autovalores.
    • Los estudiantes preguntan: Respuestas a estudiantes UNED y universidades
    • Preguntas: Transformaciones lineales y bases
    • Preguntas sobre determinantes
    • Preguntas UNED y Universitarios: Autovectores y autovalores

    Capturas

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